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1 2018年03月08日 星期四比特大陆新款以太币挖矿机将面市 台积电营运续冲
DIGITIMES (0)台积电董事长张忠谋先前表示,2018年营收将成长10~15%,推升营收动能来自高速运算(HPC)、车用市场和物联网三大平台;据了解,除7纳米制程订单满手外,台积电全年营收另一增速关键,来自比特大陆(Bitmain)ASIC芯片大单。半导体业者透露,继比特币矿机大赚后,已入列台积电前五大客户的比特大陆,*快于4月推出新型以太币挖矿机,包括台积电、日月光与创意等供应链,第2季业绩可望淡季不淡,然新型以太币挖矿机面市,恐将分食建置价格飙涨的GPU矿机市占,包括NVIDIA、ARM与板卡供应链获利动能可能转弱。台积电2017年缴出优异成绩,全年EPS达13.23元,赚进1个股本,第4季10纳米制程出货占整体晶圆销售额约25%;16/20纳米制程出货占20%,也就是包含28纳米及更先进制程的营收约达全季晶圆销售额63%。台积电2017年营运动能持续向上,2018年营收更将成长10~15%,业绩驱动关键来自于高速运算、车用市场和物联网。其中,移动装置营收比重占5成,高速运算比重增至25%,汽车与物联网相关各占10%,以此推估,除第2季7纳米制程将量产,已确定稳取苹果新一代处理器大单外,高速运算将是
Waymo与Tesla鹬蚌相争 NVIDIA自驾系统或收渔翁之利
DIGITIMES (0)Waymo与Tesla皆致力发展自驾科技,两者*大的差异是Waymo采用更新的光达(LiDAR)技术,不过Tesla握有大量道路实测资料Waymo则主要是电脑模拟数据。NVIDIA也是值得观察的竞争者,该公司自驾系统提供没有充沛资源的小公司投入自驾车开发的机会,未来有可能成为行业标准并领导市场。据CleanTechnica报导,Tesla与Waymo在这场自驾技术大战谁胜谁败尚未有定论;另一方面,NVIDIA为没有资金或时间自行设计系统的小型公司降低了进入门槛,汽车制造商可直接购买其自驾系统,如此一来NVIDIA的系统未来有望成为业界标准。NVIDIA向Tesla在内的许多公司销售自家自驾系统。3月时NVIDIA开始销售DRIVE Constellation模拟系统,能模拟驾驶可能面临的危险情境,例如不同的天气、光线和路面状况,全天候验证自动驾驶技术的表现,背后需要庞大的资料以及**的资料处理技术支持。Tesla于2016年10月发布首代Autopilot感测器系统,自此Tesla便持续从自家生产的每一台车搜行驶资讯,至今已累计大约50亿英哩的资料。与Tesla相比,Waymo的系统则
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2 2018年01月16日 星期二白马非马、斑马却是马?比深度学习更“聪明”的GAN应运而生
DIGITIMES (0)深度学习(deep learning)技术引进,带动人工智能(AI)的第三波应用风潮,但深度学习能力依赖数据量,若数据量不足或数据类型太过偏颇,学习效果便有限;而被称为生成式对抗网路(Generative Adversarial Networks;GAN)的新技术,现在被用于弥补深度学习的弱点。GAN概念首先提出于2014年,刚开始的用途在识别人物相片的真伪,不过现在用途已经快速扩大,比方位于日本东京的新创企业Ascent Robotics,便利用GAN训练该厂设计的自动驾驶AI,NTT等其他厂商正在开发翻译软件或材料科学等多种用途,未来发展潜力不可低估。日经产业杂志(Nikkei Business)报导,GAN与深度学习的关系,就像诈欺犯与警察的关系,比方美国半导体大厂NVIDIA的实验,在实际的富豪照片中,追加AI自动合成的假富豪照片,再由AI辨识真假富豪,接下来再制造更逼真的富豪照片与再度识别,反覆进行,互相提升性能。深度学习的*大问题,就是难以举一反三,如果数据只有黑马,可能会出现白马非马、斑马却是马的结论。但利用GAN技术,就有可能让AI懂得举一反三,甚至创造出程式工程师都没
NVIDIA:自驾车运算任务复杂 整合至单一平台恐有难度
DIGITIMES (0)NVIDIA在CES 2018发布该公司在自驾车领域的*新发展成果,该公司汽车部门**总监Danny Shapiro指出,NVIDIA目标在短期内就能提供Level 4或更高自驾等级所需运算能力及感知器支持,预计很有可能未来2~3年内就可见自驾技术在多数情况下取代人类驾驶。然而,要将自驾车各类复杂运算任务*终整合至单一运算平台恐有难度,因为未来应用只会愈来愈复杂。自驾车发展单一运算平台机会不大据The Street报导,Shapiro表示,综观运算产业发展史,应用只会变得愈来愈复杂,这在汽车领域同样是如此,因此即使芯片平台内建功能会逐渐增加,但多半仍将有对多元化芯片平台产品的需求。目前NVIDIA即针对自驾技术及Drive IX各自开发专有运算平台。值得注意的是,Shapiro指出NVIDIA Drive AR平台不完全专为自驾车所开发,Drive IX同样也是如此。鉴于NVIDIA与多家汽车制造商有合作关系,是否会将与某家汽车制造商合作取得的资料,运用在强化该公司提供至业界的其他解决方案,也成为外界关注焦点。对此Shapiro表示,NVIDIA一向都有保密协定,在打造自有软件堆叠、神
加密货币挖矿热潮不减 NVIDIA、AMD消费性GPU缺货价涨
DIGITIMES (0)加密货币挖矿热潮近来在全球快速蔓延,已成为全球现象,在美国、中东及亚洲等地均可见愈来愈多民众加入挖矿行列,虽然针对比特币(Bitcoin)等加密货币挖矿已可见更复杂且更有效率的定制化ASIC挖矿设备推出,但由于以太币(Ethereum)及其他非比特币的加密货币有着对更大存储器存有需求的挖矿演算法,意谓挖以太币用一般存储器超过2GB的消费性绘图芯片(GPU)卡仍有其实用性。在此情况下,带动自2017年夏季以来市场上对绘图显卡需求的上升、进而带动价格上扬情况,导致如在美国Best Buy如今几乎已买不到NVIDIA及AMD**绘图显卡,这也显示以太币挖矿对GPU厂商来说,至少仍持续形成一较高的市况需求性,但这也对美国PC游戏玩家要购买绘图显卡形成市场排挤效应,认为目前是一个要购买绘图显卡很糟糕的时机点。根据Arstechnica报导,随着以太币等非比特币的加密货币近几周价格攀升至有史以来新高,基于一个效能强大的绘图显卡每天在加密货币挖矿上就可创造几美元收入,这导致愈来愈多热衷于挖矿的人士尽可能收购更多绘图显卡,因而导致在美国大卖场NVIDIA及AMD所销售**绘图显卡缺货及价高现象。例如*
英伟达与大陆集团共同研发自动驾驶产品方案
中国好吊日视频在线报 (0)本报讯 亿欧汽车2月6日消息,当地时间2月5日,NVIDIA(英伟达)和大陆集团宣布合作开发从底层到上层的AI自动驾驶汽车系统。该系统基于NVIDIA DRIVE平台,计划于2021年开始推向市场。同时,双方还将合作推进AI计算机系统投产,该系统涵盖从L2级的自动化功能到无需装载方向盘或控制踏板的L5级完全自动驾驶功能。双方公司的专项工程团队宣布,两家公司将合作开发基于NVIDIA DRIVE平台的自动驾驶解决方案。NVIDIA DRIVE平台包括系统级芯片NVIDIA DRIVE Xavier、NVIDIA DRIVE OS(操作系统)以及DRIVE AV(自动驾驶汽车)软件栈。这些解决方案将利用大陆集团在***别的ASIL-D级**系统和软件工程方面的经验,并集成大陆集团的一系列传感器技术,包括雷达、摄像头和高分辨率3D激光雷达。
NVIDIA持续布局车用AI市场 推DRIVE IX平台助力汽车业者
DIGITIMES (0)人工智能(AI)正在为汽车的设计、制造及人们驾车的方式带来新**,积极耕耘AI市场的图形处理器(GPU)大厂NVIDIA近期为车用AI推出了DRIVE IX平台,要助汽车业者打造更多AI应用,加速让AI驱动的先进功能进入汽车驾驶系统的脚步。The Street网站报导,谈到车用AI,往往会让人联???到Level 4、Level 5这些较高等级的自驾车,实际上,AI为汽车带来的**并不仅止于自驾功能,其他还有像是驾驶可通过语音识别与汽车互动、或是可确保生命**的系统等,而众家汽车大厂自然也不会想错过这场盛会,奔驰(Mercedes-Benz)就在CES 2018上发表了以AI为基础的MBUX(Mercedes-Benz User Experience)资讯娱乐系统(infotainment),预计2月会先导入奔驰A-Class车款,日后也会扩展至旗下其他车款。几年前奔驰刚开始与NVIDIA合作时,希望能找到运算能力*强大的解决方案,此番奔驰所推出的MBUX系统就拥有许多额外的运算能力,甚至还能应付未来通过空中下载技术(Over-the- Air;OTA)更新后所面对的新任务。除了奔驰外,N
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3 2017年12月21日 星期四科技大厂CES新品齐发 可从中看出未来趋势
DIGITIMES (0)科技巨擘在2018年消费好吊日视频在线展(CES)发表多项新产品,很可能定调未来几年的趋势,其中尤以人工智能(AI)、虚拟实境(VR)和物联网(IoT)*受瞩目。CES展出的**产品令人目不暇给,网站CRN从中整理出10项*具重要性者。首先是Google Assistant支持的装置。亚马逊(Amazon)的Alaxa在2017年CES展出的家庭智能装置中独领风骚,这次情况改变,许多硬件装置制造厂吹捧Google Assistant。例如乐金好吊日视频在线(LG Electronics)发布ThinQ,以及联想的Smart Display,都是由Google Assistant支持。与此同时,高通(Qualcomm)也表示其智能音响平台可让制造厂更容易支持Google Assistant和其他Google服务。**是Alexa进驻新装置。虽然Google Assistant相对吸睛,但Alexa也有所进展。华硕、宏?眯M惠普(HP)展出配备Alexa语音控制功能的电脑。其中,惠普的Pavilion Wave整合Alexa桌上型电脑可让用户利用语音控制音乐、闹钟、智能家庭装置等。Pavilion Wave也
Tesla宣布投入AI芯片研发 NVIDIA将严阵以待
DIGITIMES (0)Tesla执行长Elon Musk在2017年的神经资讯处理系统大会(NIPS)上表示,Tesla正积极从软件、硬件双方面着手发展人工智能技术,并透露Tesla已投入客制化人工智能芯片的研发。如果Musk能如其所愿,很有可能会对NVIDIA的市场地位造成不小威胁。根据The Motley Fool网站报导,NVIDIA抢先一步进入人工智能市场而占得了先机。NVIDIA擅长的GPU平行处理技术,正好适用于人工智能系统的训练。NVIDIA的资料中心营收因此在两年内成长了600%,公司整体营收也获得双倍成长。然而Tesla发展人工智能的企图心,或许不会让NVIDIA称心如意太久。Tesla于2016年延揽到前苹果(Apple)与超微(AMD)芯片工程师Jim Keller。Keller在为苹果、超微效力时,便是负责客制化芯片的研发。Musk表示,Keller为Tesla打造的客制化芯片,将会是全世界*棒的人工智能专用硬件。另一方面,超微也不断试图提升本身在人工智能领域的竞争力。稍早前曾传出Tesla已与超微联手发展人工智能芯片,但这个消息尚未取得双方证实。无论如何,这些厂商都不希望NVIDI
英特尔发表与AMD合作的Core H移动处理器
DIGITIMES (0)英特尔(Intel)正式发表内建AMD(AMD)Radeon RX Vega GPU的第八代Core H移动处理器,并计划供应Core i7与i5共5款产品。此系列处理器能让PC制造商打造出更小、更快、更省电的笔记型电脑(NB)。而戴尔(Dell)和惠普(HP)在CES展推出搭载这款处理器的NB产品。根据GamesBeat报导,英特尔客户GPU行销总监John Webb在记者会上表示,全新Core H处理器搭载高频宽存储器2(HBM2),瞄准游戏玩家、内容创作者和虚拟实境(VR)爱好者。一般情况下,轻薄NB中搭载的英特尔处理器会内建英特尔低功耗GPU。而搭AMD或NVIDIA独立显示芯片,游戏效能虽会更强大,但也会增加不少空间和成本。由于NVIDIA对英特尔威胁较大,因此英特尔决定联合次要敌人打击主要敌人,与其长期对手AMD联手打造可内建于英特尔处理器的半定制GPU,几乎等同于在原本只有1个处理器的空间增加1颗协同处理器。这款处理器还采用嵌入式多裸片互连桥接(Embedded Multi-Die Interconnect Bridge;EMIB)技术,在Core H处理器和AMDRad
英伟达GPU也受英特尔漏洞影响,修复后对性能影响未知
网易科技 (0)网易科技讯 1月11日消息,上周时,NVIDIA在官网上发表通告,称他们的核心业务是GPU计算,坚定相信自家产品对与英特尔被曝光的**漏洞是**的,也就是说不会受到影响。此外,NVIDIA正在升级GPU驱动以便减缓问题影响。 但据国外媒体Engadget报道,除了处理器以外,英伟达的GPU也受到Spectre**漏洞的影响。受到Meltdown和Spectre存储漏洞影响的不仅仅是你的处理器和操作系统——你的显卡也受到波及。对此,英伟达已经详细描述了其GPU如何受到投机性执行攻击的影响,并已经开始发布更新的驱动程序解决问题。其所有的GeForce、Quadro、NVS、Tesla和GRID芯片似乎都不会受到Meltdown(又名攻击的变种3)的影响,但肯定至少会受到Spectre的一个版本(变种1)影响,还有可能会受到另一个版本(变体2)影响。新软件缓解了**个Spectre漏洞,不过英伟达承诺将通过未来的缓解措施以及*终的更新来解决另一个漏洞。大部分**更新现在都已经发布,不过Tesla和GRID要等到一月下旬才能迎来**更新。英伟达没有提及它的修复补丁是否会影响设备性能。微软警告称
2017年芯片新创企业募资金额几乎是两年前的一倍
MoneyDJ (0)纽约时报1月14日报导,根据CB Insights的统计,2017年创投家对芯片新创企业的投资金额超过15亿美元、几乎是两年前的一倍。报导指出,目前至少有45家新创公司正着手开发语音识别、自驾车相关芯片,这当中至少有5家已募得逾1亿美元的资金;一家名为“深鉴科技(DeePhi)”的北京新创芯片公司也募得4千万美元。根据Element AI(蒙特娄独立实验室)的估计,全球有能力从事**人工智能(AI)研究的人数不超过1万人。 2014年2月因脸书(Facebook, Inc.)宣布以总价190亿美元迎娶WhatsApp而暴红的红杉资本公司(Sequoia Capital)已投资日前才加入1亿美元具乐部的英国新创公司“Graphcore”。北京地平线机器人技术研发有限公司(Horizon Robotics Inc.)、寒武纪科技(Cambricon)、Wave Computing以及Cerebras也是这个具乐部的成员。根据Recode的报导,英特尔于2016年以4.0亿美元并购一家名为Nervana Systems的AI新创企业。Cerebras随后挖走Nervana 5名工程师。霸荣(
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4 2017年09月28日 星期四半导体大咖看未来10年点名HPC、物联网、车电
工商时报 (0)晶圆代工龙头台积电昨(23)日盛大举办「台积公司30周年庆」,董事长张忠谋在半导体论坛中与重量级客户及合作伙伴,针对半导体未来10年发展提出看法。与会的半导体大咖一致认同,以人工智慧为主体的高效能运算(HPC)前景看好,物联网及汽车好吊日视频在线等应用也将无所不在,正好呼应了张忠谋重申的行动运算、高效能运算、汽车好吊日视频在线、物联网等台积电未来四大成长动能。 本报讯高通执行长Steve Mollenkopf:从高通及台积电30年的历史,可看到人际沟通已由电话及电脑,转换到手机及网路,未来的30年会看到所有的装置都联网,都与云端联结,就是物联网时代已到来。半导体未来10年*大的挑战,就是当网路应用更有智慧的同时,还有低功耗及系统问题需要解决,至于半导体层面的问题反而不用太担心,特别是因为有台积电的平台存在。本报讯亚德诺(ADI)执行长Vincent Roche:将实体的类比环境与数位化结合在一起,是ADI的重要工作。半导体的未来是大数据时代,而数位讯号的转换更为关键,ADI与台积电合作多年,采用到*先进的20奈米制程生产高速讯号处理器。本报讯安谋(ARM)执行长Simon Segars:ARM与台积电的合
Tesla车载资讯娱乐系统将改用英特尔芯片
Digitimes (0)根据彭博(Bloomberg)报导,Tesla电动车的车载资讯娱乐系统芯片供应商将由NVIDIA改为英特尔(Intel)。Model 3和其他电动车的新版本将搭载英特尔的处理器模组。随着汽车不断内建更多好吊日视频在线装置,汽???市场对芯片制造商来说越来越重要。NVIDIA股价在过去两年中涨幅逾6倍,部分原因即在于其汽车业务不断成长,而其中大部分营收来自汽车仪表板系统。另一方面,英特尔正在寻求降低对个人电脑的依赖,并劝说汽车制造商在汽车内搭载英特尔处理器,让汽车能自主做出更多决策。英特尔并未公布汽车业务的营收。而在*近1季,NVIDIA汽车业务营收为1.42亿美元,约占总营收的6%。Tesla电动车的自动辅助驾驶系统2(Autopilot 2)目前采用NVIDIA芯片。Tesla目前仍为小型汽车制造商。该公司在2016会计年度出货7.6万多辆电动车,而且一直**在电动车内导入新技术。芯片制造商主要锁定的市场是供应让汽车能自动驾驶的运算引擎。这些系统仍在开发中,而有多家汽车制造商和芯片制造商已宣布合作进行测试。
微软Project Brainwave借FPGA提升AI系统弹性
Digitimes (0)没有科技能抗拒客制化的吸引力,当然人工智慧(AI)也不例外。微软(Microsoft)便是看准这点,决定在其人工智慧平台Project Brainwave采用FPGA架构,希望能借由FPGA所提供的编程能力,打造出延迟更低、更强大,且更有利于扩充的人工智慧解决方案,并与Google、NVIDIA等对手的专用晶片产品做出区隔。 根据Design News报导,为发展资料中心业务与Bing等服务,微软的FPGA架构部署已相当完备,微软的深度学习演算法也因此能以云端服务的形式提供给客户,而不需透过专用的硬体。随着即时人工智慧应用需求不断提升,系统对于性能、能源效率、以及延迟也有更高的要求。自驾车、虚拟助理、智慧保全等系统都需有瞬间反应的能力,而且还要能够方便调整。微软工程师Doug Burger表示,硬化晶片尽管在执行深度神经网路(DDN)处理时,可提供相当高的峰值性能,但却缺少弹性。Project Brainwave能视资料类型的不同,提供*合适的系统设计。这样的设计结合了ASIC数位讯号处理区块以及可合成逻辑(synthesizable logic),因此可提供更大量的功能单元,系统的性
NVIDIA AI发展前景 开拓推论及大陆商机
DIGITIMES (0)NVIDIA执行长黄仁勋近日在北京举行的2017 GTC大会上,发表一系列人工智慧(AI)技术与合作关系,为NVIDIA在全球资料中心领域再添创造新营收更强大推力,此前NVIDIA多数资料中心业务均受惠来自美国大型资料中心业者如亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、微软(Microsoft)及IBM的需求,如今从本届GTC大会所发表新技术与客户群,显示将有助NVIDIA驱动在机器学习(ML)推论市场的营收,以及巩固NVIDIA在大陆庞大AI市场的定位,未来如何发展值得观察。 根据富比士(Forbes)报导,NVIDIA在北京GTC大会上发布全新TensorRT3软体,能够优化NVIDIA绘图晶片(GPU)训练神经网路供推论处理所需,并可部署于NVIDIA资料中心及边缘装置产品组合中,TensorRT3软体本质上即推论的CUDA。黄仁勋宣布,阿里巴巴、百度、腾讯及京东等大陆所有大型网路资料中心业者均已部署TensorRT3,提供机器学习负载之用。此外,NVIDIA也提供部分相当引人注目的基准,用于展示该公司在加速机器学习推论操作、以及在资料中心与边缘领域的实力。另外黄仁
英特尔FPGA与CPU混合战略将落实 不让NVIDIA、AMD专美于前
DIGITIMES (0)英特尔(Intel)谈论将中央处理器(CPU)与现场可程式化闸阵列(FPGA)结合的技术已多年,如今准备正式推出这类新产品线,这类似于超微(AMD)APU的混合芯片技术,将运算及绘图芯片(GPU)加速整合在一个单一处理器封装中,预期在希望从CPU部分类型运算任务分摊至加速器的云端业者及超大规模储存领域将可见广泛采用。如今英特尔再更新其计划、并将推出CPU与FPGA混合新芯片,显然英特尔不希望让NVIDIA的Tesla GPU加速器,或超微Epyc CPU与Radeon Instinct GPU加速器结合的产品专美于前,未来在这块领域的竞争动态将值得观察。根据The Next Platform网站报导,英特尔在自有FPGA发展战略上,是采取双管齐下途径,包括采用如Broadwell与Arria结合的CPU与FPGA混合途径,借此共用插座、分离Xeon CPU及Arria或Stratix FPGA装置,如今据英特尔可程式化解决方案事业群(PSG)FPGA软件解决方案**总监Bernhard Friebe指出,英特尔目前计划是打造自有基于Arria 10-GX FPGA的PCI-Expres
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5 2017年08月23日 星期三英特尔、AMD、NVIDIA新平台齐发 MOSFET缺货 供货商乐透
工商时报 (0)英特尔21日正式推出第八代Core处理器Coffee Lake,预计全球有逾145款计算机装置将自9月起上架销售。 超威入门款处理器Ryzen 3及商用Ryzen Pro平台也将在下半年陆续上市。 此外,虚拟货币挖矿、电竞及人工智能运算等需求强劲,超威及辉达(NVIDIA)下半年将推出新一代绘图芯片抢攻市场商机。受惠于英特尔、超威、辉达等新平台齐发,个人计算机及绘图卡对金氧半场效晶体管(MOSFET)用量大增,年底前MOSFET缺货问题难解,价格可望随之逐季调涨。 法人看好大中、尼克松、富鼎等MOSFET供货商下半年旺季效应可期。英特尔21日正式推出第八代Core处理器Coffee Lake,采用第三代14奈米制程,搭配Z370芯片组。 Coffee Lake除了运算效率提升及降低功耗,为因应电竞市场需求,包括Type-C及USB 3.1、Thunderbolt 3.0、HDMI及DisplayPort等高速传输接口端口明显增加,因此MOSFET搭载量将较上代平台增加超过1倍。超威针对电竞等高阶应用推出的Ryzen Treadripper需求强劲,Ryzen 3及Ryzen Pro也将
虚拟货币衍生商品蓬勃 半导体续搭矿工特快车
DIGITIMES (0)虚拟货币浪潮前仆后继,在一片不确定声浪中持续前进,比特币(Bitcoin)衍生商品的Bitcoin Cash近期备受市场追捧,曾一度涨上1,000美元,与原版比特币分庭抗礼,尽管后续各种虚拟货币走势没人说得准,但是对于热衷挖矿的矿工来说,许多挖矿必备的军火需求不坠,除了传统认知的中**显示卡外,台系半导体相关如被动元件族群、ASIC设计服务族群、甚至是代理国际大厂显卡的通路业者,都有机会继续受惠于这波矿工特快车商机。 令市场跌破眼镜的是,近期如美国股市受到国际局势动荡影响起伏明显,比特币居然也被追捧成为避险工具之一,熟悉半导体业者认为,目前确实市场上对于虚拟货币抱持半信半疑态度,然而实际却可以感受到挖矿的热度并未明显衰退,如国际显示卡大厂NVIDIA、AMD(AMD)、本土显卡大厂技嘉、微星、华硕等,都有相对稳健的营运表现。事实上,比特币矿工*早使用英特尔(Intel)或AMD的CPU来挖矿,但随着运算的高密集度,矿工人数大增加上挖矿设备性能提升,逐步从CPU改为使用GPU挖矿,此外也可使用FPGA芯片(可程式化逻辑闸阵列芯片),不过2013年以降,采用特殊应用芯片ASIC挖矿装置渐渐
MOSFET供需紧张到年底 后段封装订单能见度无虞
DIGITIMES (0)时序进入智能手机传统旺季,快充话题持续发酵,大陆****Oppo、Vivo、华为、小米将陆续导入更多快充功能,另一方面,超微(AMD)、英特尔(Intel)、NVIDIA新款服务器平台、显示卡等产品陆续进入市场,金氧半场效电晶体(MOSFET)使用颗数大增,但国际龙头业者功率分离式元件部分因转攻车用、工业用之超接面(Super Junction)、绝缘闸双载子功率场效电晶体(IGBT)等高阶领域,传统PC用MOSFET供需持续紧张,IDM厂外包比例增加,后段封装厂商看好MOSFET供需趋紧将持续到年底没问题,如捷敏、菱生等业者订单能见度基本上看至第3季底无虞,其中,捷敏8月营收可望再挑战单月新高水准。功率半导体封测厂捷敏主攻MOSFET、IGBT、二极体、电源管理IC封测,约有7成以上聚焦MOSFET封装。熟悉相关产业人士表示,如台系MOSFET业者大中、富鼎、尼克森已经陆续因应供需状况调整价格,市场看好这波供需紧张至少持续到年底,不管是功率半导体元件厂还是后段封装厂,营运都可望持续受惠。熟悉捷敏人士表示,市场估计,今年MOSFET产业供需状况大致底定,将持续供不应求到年底,也使得捷敏
加快自驾技术开发 NVIDIA推出公版平台
新好吊日视频在线 (0)自智能型手机市场发展成熟后,汽车相关的技术发展俨然成为当今*火热的科技议题。 然而,在自动驾驶领域却依然缺乏像是手机、个人计算机产业的公版解决方案,让不同业者可以更快、更方便的投入产品开发。 NVIDIA汽车业务开发**经理萧怡祺指出,NIVIDIA希望能够为产业开来一自动驾驶公版平台,让各家车厂能够依照品牌需求发展出自有的人工智能驾驶功能,进而让自动驾驶生态圈真正成熟。 并且,待自驾车系统发展成熟之后,其他领域的人工智能应用便也能快速发展。 在个人计算机销售蓬勃的时代,有Wintel商业联盟推出软硬件公版组合,让台湾中小企业能够用很快的推出个人计算机相关产品,NVIDIA也希望能够开发出属于自动驾驶的完整解决方案。 萧怡祺指出,目前NVIDIA所推出的DRIVE CX平台目前已与35间车厂合作,全球有225个开发案正在进行。 期盼能够藉由创造自动驾驶的完整供应链,将国际案例带到台湾,也把台湾的半导体技术推向国际,进而复制个人计算机时代的商业模式。萧怡祺以特斯拉(Tesla)为例分享,尽管目前Tesla汽车还没有完整的自驾能力,然而依然在上市的产品中预载了NVIDIA的PX2系统。 除
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6 2017年08月10日 星期四NVIDIA向北大清华等AI研究机构赠送GPU加速器
集微网 (0)集微网消息,继7月NVIDIA在美国檀香山宣布将大手笔送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球**的 AI 研究人员之后,8 日晚间在澳洲雪梨举办的国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,将赠送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球 AI 研究机构。 这次获赠 GPU 加速器的院校机构包括卡内基美隆大学、华盛顿大学、麻省理工学院、牛津大学、史丹佛大学、加州大学柏克莱分校、多伦多大学、蒙特娄学习算法研究所、瑞士人工智能实验室(IDSIA)、德国马克斯普朗克计算机科学研究所(MPI Tübingen)、台湾大学、清华大学、中国科学院、北京大学以及东京大学等 15 个学术及研究单位。NVIDIA表示, V100 为当前****大的GPU,具备超过 100 teraflop 的深度学习效能。 NVIDIA也希望透过 NVAIL 实验室支持全球各地**大学与研究机构,此次所有受赠单位皆为 NVAIL 成员机构。NVIDIA 总经理暨加速运算部门副
华为第四季推10nm麒麟970之外还有一款12nm中端芯片
集微网 (0)集微网消息,台积电优化16nm制程推出的12nm鳍式场效晶体管(FinFET)制程,第四季**进入量产,包括NVIDIA新一代Volta图形芯片及Xavier超级计算机芯片、华为旗下海思Miami手机芯片、联发科Helio P30手机芯片等大单全数到位。 苹果今年两款应用处理器都采用台积电10nm制程量产,**款A10X处理器已经在4月量产并且在6月放量出货,苹果新一代10.5寸及12.9寸iPad Pro平板电脑,就搭载A10X六核处理器。 至于苹果新款iPhone将搭载的A11应用处理器,已自6月开始在台积电以10nm进入量产。另外,联发科虽然减少了交由台积电代工的Helio X30手机芯片投片量,但华为旗下海思却在下半年提高了10nm投片,海思研发代号为Boston的10nm手机芯片(麒麟970)已经增加对台积电投片量,预期第四季开始放量出货,并将搭载在华为10月中旬推出的旗舰机Mate 10。台积电看好下半年的营运成长动能,除了10nm产能快速拉升外,另一重头戏就是12纳米FinFET制程将在第四季进入量产,除了苹果将以12nm完成新款处理器的设计定案(tape-out)外,N
超微下一代7奈米Navi GPU 将首度采用专门AI电路设计
Digitimes (0)随着超微(AMD)于7月底发表Radeon RX Vega系列绘图芯片(GPU)正式上市开卖,外界也在谈论紧接着Vega的超微下一代GPU动态,而据超微发布的GPU架构产品规划蓝图,显示Vega下一代GPU代号将为「Navi」,确定将采GlobalFoundries的7奈米FinFET制程节点制造,并将采7LP技术,更值得注意的是,据称Navi将会是超微首款专门采人工智慧(AI)加速电路设计的GPU加速硬体。 根据Hot Hardware及Fudzilla网站等媒体报导,目前关于超微下一代Navi GPU的传言仍不多,不过*新传出Navi可能会是超微首款所采电路设计,专门将供AI运作的GPU,若消息属实,等于意谓超微也将强化自有GPU产品线的功能。此前NVIDIA的Tesla V100 GPU内建640个专门的Tensor核心,用于处理繁重的AI处理负载,每秒可提供120兆次浮点运算的深度学习效能。超微欲强化下世代Navi GPU的AI运算功能,意谓将与NVIDIA竞逐GPU导入AI市场商机。李建梁摄据称超微全球**副总裁暨Radeon绘图技术事业群**架构师Raja Koduri旗下
海思麒麟970 台积电量产暴增 窜升前五大客户
DIGITIMS (0)华为下半年旗舰级手机Mate10采台积电10纳米代工制程芯片麒麟970,已在台积电量产,消息透露首批晶圆就达4,000片12吋晶圆,迅速窜升台积电前五大客户,并给其他芯片竞争对手高通(Qualcomm)、联发科带来巨大压力。 台积电优化16纳米制程推出的12纳米鳍式场效电晶体(FinFET)制程,将在第4季**进入量产,包括NVIDIA新一代Volta绘图芯片及Xavier超级电脑芯片、华为旗下海思Miami手机芯片、联发科Helio P30手机芯片等大单已全数到位。苹果(Apple)今年两款处理器都采用了台积电10纳米制程量产,**款A10X处理器已经在4月量产并且在6月放量出货,苹果新一代10.5吋及12.9吋iPad Pro平板电脑,就搭载A10X 6核处理器。至于苹果新款iPhone将搭载的A11应用处理器,已自6月开始进入量产。另外,联发科虽然减少了交由台积电代工的Helio X30手机芯片投片量,但华为旗下海思却在下半年提高了10纳米投片。据指出,海思研发代号为Boston的10纳米手机芯片(麒麟970)已经增加对台积电投片量,预期第4季开始放量出货,并将搭载在华为今秋推出