云计算知识大全

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  云计算*概述

  狭义:云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

  广义:云计算是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。云计算经常与并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)相混淆。云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的**系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,*终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力。

  云计算(英文:Cloud computing,台湾译作云端运算),是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,‘云’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

  云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的,通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。 云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

  云计算*青青草a免费线观a

  云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

  云计算的基本青青草a免费线观a是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

  这可是一种**性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。*大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

  云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,*终用户才是云计算的真正拥有者。

  云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

  云计算*基本特征

  云计算互联网上的云计算服务特征和自然界的云、水循环具有一定的相似性,通常云计算服务应该具备以下几条特征:

  1、基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。

  2、实现动态的、可伸缩的扩展。

  3、按需求提供资源、按使用量付费。

  4、通过互联网提供、面向海量信息处理。

  5、用户可以方便地参与。

  6、形态灵活,聚散自如。

  7、减少用户终端的处理负担。

  8、降低了用户对于IT专业知识的依赖。

  云计算*体系架构

  截止到2009年,大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和创建在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提供网络基础设施的地方使用这些服务。“云”通常表现为对所有用户的计算需求的单一访问点。人们通常希望商业化的产品能够满足服务质量(QoS)的要求,并且一般情况下要提供服务水平协议。 开放标准对于 云计算 的发展是至关重要的,并且开源软件已经为众多的云计算实例提供了基础。

  云的基本概念,是通过 网络 将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术,远程的服务供应商可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。

  它可分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等**计算,例如Skype以点对点(P2P)方式来共同组成单一系统;又如Google通过MapReduce架构将数据拆成小块计算后再重组回来,而且Big Table技术完全跳脱一般数据库数据运作方式,以row设计存储又完全的配合Google自己的文件系统(Google文件系统),以帮助数据快速穿过“云”。

  云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。 上层分级:云软件 Software as a Service (SaaS) 打破以往大厂垄断的局面, 所有人都可以在上面自由挥洒创意,提供各式各样的软件服务。 参与者:世界各地的软件***; 中层分级:云平台 Platform as a Service (PaaS) 打造程序开发平台与操作系统平台, 让开发人员可以通过网络撰写程序与服务,一般消费者也可以在上面运行程序。 参与者:Google、微软、苹果、Yahoo!; 下层分级:云设备 Infrastructure as a Service (IaaS) 将基础设备(如IT系统、数据库等)集成起来, 像旅馆一样,分隔成不同的房间供企业租用。 参与者:IBM、戴尔、升阳、 惠普、亚马逊。

  云计算*产业分级

  云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。 上层分级:云软件Software as a Service (SaaS) 。打破以往大厂垄断的局面,所有人都可以在上面自由挥洒创意,提供各式各样的软件服务。 参与者:世界各地的软件***; 中层分级:云平台Platform as a Service (PaaS)。打造程序开发平台与操作系统平台,让开发人员可以通过网络撰写程序与服务,一般消费者也可以在上面运行程序。 参与者: XenSystem 、 Google 、微软、 苹果 、Yahoo; 下层分级:云设备Infrastructure as a Service(IaaS)。将基础设备(如IT系统、数据库等)集成起来,像旅馆一样,分隔成不同的房间供企业租用。 参与者:IBM、戴尔、惠普。

  云计算*核心特性

  1、敏捷:使用户得以快速的,且以低价格的获得技术架构资源。

  2、应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用基于REST网络架构的API。

  3、在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本,故费用大幅下降。

  4、设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源(如 PC,移动设备等)。通常设施是在非本地的(典型的是由第三方提供的),并且通过英特网获取,用户可以从任何地方来连接。

  5、一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗:体系结构的中央化使得本地的耗用更少(例如不动产,电力等);峰值负载能力增加(用户无需建造*高可能的负载等级);原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。

  6、如果多个冗余站 点被使用,则改进了可靠性。

  7、可扩展性:经由在合理粒度上按需的服务开通资源,接近实时的自服务,无需用户对峰值负载进行工程构造。

  8、性能受到监控, 同时一致性以及松耦合架构通过web services作为系统接口被构建来。

  9、因为数据集中化了,故安全性得到了提升,增加了关注安全的资源等,但对特定敏感数据的失控将是持续关注的,且内核存储的安全性缺少关注较之传统系统而言,安全性的要求更加高。

  云计算*发展历史

  1983年,太阳电脑(Sun Microsystems)提出“网络是电脑”(“The Network is the computer”)。

  2006年3月, 亚马逊 (Amazon)推出弹性 计算云 (Elastic Compute Cloud;EC2)服务。

  2006年8月9日,Google首席执行官 埃里克·施密特 (Eric Schmidt)在 搜索引擎 大会(SES San Jose 2006)首次提出“ 云计算 ”(Cloud Computing)的概念。Google“云端计算”源于Google工程师 克里斯托弗·比希利亚 所做的“Google 101”项目。

  2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括 卡内基美隆大学 、 麻省理工学院 、 斯坦福大学 、 加州大学 柏克莱分校及 马里兰大学 等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分散式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

  2008年1月30日,Google宣布在 台湾 启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

  2008年7月29日, 雅虎 、 惠普 和 英特尔 宣布一项涵盖美国、德国和 新加坡 的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

  2008年8月3日,美国**商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造”。

  2010年3月5日,Novell与 云安全联盟 (CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。

  2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成;而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。

  2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。

  云计算*对比解读

  与网络计算的区别 云计算常与 网格计算 (分散式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行大型任务)、效用计算(IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样)、自主计算(具有自我管理功能的计算机系统)相混淆。 事实上,许多云计算部署依赖于 计算机 集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭),也吸收了自主计算和效用计算的特点。它从硬件结构上是一种多对一的结构,从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。

  (1)例如,今天要设计一 供应链管理系统 ,可以先从市面上提供的免费云服务器主机,将Application放置主机上,使用MS所提供 数据库 ,这样一来,硬件成本大幅降低,将Application放置云上,且随时随地于任何终端设备上连结互联网,就能访问数据(因为基于公开的标准协定)。

  (2)云科技,从2009年开始,对于任何企业都吹起一股风潮,除了数据访问方便,营运成本大幅降低(例如,办公室软件, 操作系统 ,硬件设备),都能通过云技术的提供,免费使用。现今很多企业在创业时,都采用云技术,来降低成本,以提高企业竞争能力。

  (3)美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

  (4)“云计算”概念现在被大量运用到生产环境中,国内的“阿里云”与云谷公司的 XenSystem ,以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM,各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大,影响力也无可估量。

  云计算*私有云

  私有云 (Private Cloud)是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内,以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。 创建私有云,除了硬件资源外,一般还有云设备(IaaS)软件;现时商业软件有VMware的 vSphere 和Platform Computing 的 ISF, 开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus和OpenStack。 赛蓝的移动云,具备在任何地点、向任何用户交付任何应用的能力,支持现今流行各种智能手机操作系统,如Android,苹果iOS,Phone 7及BlackBerry等。

  云计算*标准

  作为公众,需要鉴别哪些是真云,哪些是假云。

  资源来自网络

  这是云计算的根本理念所在,即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。

  伸缩能力

  如果资源节点服务能力不够,但是网络流量上来,这时候需要平台在一分钟几分钟之内,自动地动态增加服务节点的数量,从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算,就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量,哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子,流量下来了,服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力,但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的,不可能等那么久。

  性价比优势

  看了上面一条,有些人在想,没关系,多配一些机器,流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术,就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中,用软件容错来降低硬件成本,通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本,通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题,暂时难以达到同等的性能价格比,我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升,其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。

  简化版

  **:服务是否通过网络计算云实现,即终端用户只需要简单的输入输出;

  第二:网络计算云提供的服务能力即服务节点数目是否能达到即时调整,即根据终端用户服务能力需求即时增加或减少到适当服务节点数目。

  云计算*应用实例

  Amazon

  Amazon以在线书店和国产精品伊人影院零售业起家,如今已在业界享有盛誉。它*新的业务却与云计算有关。两年多以前,亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一,为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。

  亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon WebServices,AWS),目前主要由4块核心服务组成:简单存储服务(Simple StorageService,S3);弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2);简单排列服务(Simple QueuingService)以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说,亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。

  Google

  围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今,他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。

  2010年4月,谷歌推出了谷歌应用软件引擎(Google AppEngine,GAE),这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序,并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(*高存储空间达500MB)。对于超过此上限的存储空间,谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。*近,谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。

  Salesforce

  Salesforce是软件即服务厂商的先驱,它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下,其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是:平台即服务。

  该公司正在建造自己的网络应用软件平台shijiexuexi,这一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。shijiexuexi包括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为Apex的集成开发环境。程序员可以在平台的Sandbox上对他们利用Apex开发出的应用软件进行测试,然后在Salesforce的AppExchange目录上提交完成后的代码。

  Microsoft

  在云计算的起步阶段,微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后,这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。

  根据有些厂商的预想,未来绝大部分的IT资源都将来自云计算,但微软却并不这么认为。几个月前,微软首席软件架构师(CSA)雷 奥兹(RayOzzie)表示,微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之,微软将其称为“软件加服务 ”(software plus services)。

  微软将在今年推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本,其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在5,000美元以上。针对普通用户,微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。

  中国移动

  云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分,于2007年由移动研究院组织力量,联合中科院计算所,着手起步了一个叫做“大云”的项目。

  中移动的大云建设包括两个方向:一是基础架构建设。第二部分是平台及服务的建设。基于这两方面之上,中国移动将推出“软件即服务”,以便中小企业减少IT投入成本和IT运营复杂性,同时提供办公自动化解决方案。

  大云1.0版于2010年正式发布。以此为基础,中国移动将逐步展开云计算的商业化步伐。

  Giwell

  Giwell是国内**通讯计算云平台,是天地网联科技有限公司研发的新一代云计算平台。

  云计算*内涵

  Markus Klems

  云计算是一个囊括了开发,负载平衡,商业模式,以及架构的时髦词,是软件业的未来模式(Software 10.0),或者简单地讲,云计算就是以 Internet 为中心的软件。

  Reuven Cohen

  云计算是一种基于 Web 的服务,目的是让用户只为自己需要的功能付钱,同时消除传统软件在硬件,软件,专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。

  Jeff Kaplan

  云计算这个词将在未来的一到两年内将炙手可热,人们会依此实现虚拟化并重造 IT 应用,创造出基于服务的业务模式。

  Douglas Gourlay

  云计算指的是一个大的宏图,基本上说,就是让用户透过 Internet 访问技术服务,现在,我每次登陆 ******** 或搜索航班,事实上都是在使用云计算。

  Praising Gaw

  云计算就是新的 Web2.0,一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点 ajax 就宣称自己是 Web2.0 一样,云计算是一个新的流行词。

  积极的一面是,Web2.0 *终抓住了主流眼球,同样,云计算概念*终也会改变人们的思想,*终爆发出各种各样的概念,托管服务,ASP,网格计算,软件作为服务,平台作为服务,任何东西作为服务。

  Damon Edwards

  云计算还有很多令人费解的东西,然而不必如此复杂,只有三种服务是基于“云”的,SaaS,PaaS 和云计算平台。

  Brian de Haaff

  从消费者的角度看,SaaS 是云计算的一种,然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说,云计算就是SaaS的升华。

  Ben Kepes

  云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算,按所需存储空间那样进行,而为了让云模式带来更多力量,我们需要在整个应用架构中,在一个虚拟的环境中实现配制,部署,服务。

  Kirill Sheynkman

  我曾经和客户这样比喻云计算,我们可以把云计算比作“云厨”,我是一家的厨师,负责一家人的饭食,如果我的孩子想吃意大利食物,我就或做或订意大利饭给他,这些东西可能每天都变。拿我们的 Data Center 3.0 来说,你可以决定你的应用程序是在本地运行,还是在别的其它数据中心运行,如果发现资源不够,你也可以中途改变主意。事实上,基于自动化管理,你可以实时改变。

  Omar Sultan

  云计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源与服务。应用和服务请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。云就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。

  Kevin Hartig

  云是一个庞大的资源池,你按需购买;云是虚拟化的;云可以象自来水,电,煤气那样计费。

  Jan Pritzker

  云计算是用户友好的网格计算。

  Trevor Doerksen

  云计算的意思是,外包的,用多少买多少的,各取所需的,一些来自 Internet 的东西。Thorsten von Eicken要想讨论围绕着云计算这个概念的问题,我们需要在一个历史背景中进行,看看云计算的先驱者,他们所遇到的问题,会给我们一些指引,以避免同样的问题。

  Paul Wallis

  关于云计算的分布,我们可以借用金字塔模型。处于顶端的是那些只需要用户关心这是什么的一些应用,如 Gmail, Hotmail, Quicken Online等等。

  处于中间的是一些服务,你拥有逐渐增强的灵活性与可控制性,但仍受一些限制,Google App Engine, Heroku, Mosso, Engine Yard, Joyent or shijiexuexi(SalesForce platform) 一类的应用算这一类别。处于底端的是一些诸如 Amazon EC2, GoGrid, RightScale 和 Linode 一类的架构。

  Michael Sheehan

  Web 与博客世界繁荣让人相信,任何应用都可以走向 Web 化,事实上,有些是可以的,但大部分不可以。可靠性,可扩展性,安全,以及一大堆问题会阻止多数公司将他们的核心业务放到“云”中,如果那样,出现问题的成本将非常高。Amazon 是云计算的**者,但即使是 Amazon 也遇到很多问题,云计算还需要不断完善,它需要走的路可能比多数人估计的都要长。

  Don Dodge

  现在的高速网络,高性能图形处理器,快但并不贵的服务器和存储让工程师将越来越多的计算能力集中到数据中心,10年前,研究者们创造了网格计算的概念,而云计算将更强大。

  Aaron Ricadela

  当我们向不懂计算机技术的人提供虚拟技术的时候,我们希望虚拟或隐藏的是其复杂性。绝大多数人希望同应用或服务,而不是软件打交道。对于云计算,我们希望软件本身被虚拟或躲藏在系统或专业人员的背后,或者说“云”的背后。技术的发展也应了这句古话,总是螺旋上升的。早期的大型机时代,大型机集中了所有计算;而到了PC时代,计算能力则分布在每一台PC上;即将进入以“云计算”为代表的互联网时代之后,计算能力又将走向集中。 分布式计算的PC时代,创造了微软;集中式计算的“云时代”,创造了谷歌。与谷歌试图将所有计算和应用搬到“云”里不同,微软提出“云-端计算”的平衡理念:“云”和终端都将承担一部分计算和应用。 微软提出“云-端计算”的基础是:虽然“云计算”时代,由摩尔定律及WINTEL架构所决定的平衡正在打破,但一个由硬件、带宽、内容构成的新平衡正在形成:终端性能、带宽的发展,永远也赶不上内容的增长速度,三者总是维持一个动态的*佳平衡。

  Irving Wladawsky Berger

  在我看来,云计算就是将以前那些需要大量软硬件投资以及专业技术能力的应用,以基于 Web 服务的方式提供给用户。

  掌握云计算其实也是一种利用互联网上的软件和数据的能力。

  云计算*云存储

  云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 当前云存储的主要应用主要在网盘领域,而网盘又分为企业网盘和个人网盘,企业网盘主要有 搜狐企业网盘 、金山企业快盘等,个人网盘方面,比较流行的就是115、纳米盘等。

  云计算*购物网站

  在云计算环境下,将多个 IDC 之间通过千兆光纤连接,让资源可以在不同的数据中心实现跨地域共享,并架构海量的服务器集群,使云主机具备传统IDC主机服务不可比拟的优势。

  云计算*安全风险

  云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上,也就是云计算服务提供商的手中。作为云计算的主要推动者,发布九大安全问题:(1)特权用户访问;(2)法规遵从;(3)数据位置;(4)数据隔离;(5)可用性;(6)灾难恢复 ;(7)调查支持;(8)存活能力;(9)降低风险方面的支持 。

  云计算*隐私问题

  云技术要求大量用户参与,也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据,从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此,在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私,即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺,他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私,并且泄露事件也确实时有发生。

  事实上,国家在大力提倡建设云计算中心的同时,对云技术与互联网的安全性也高度重视。

  发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调:”互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础,加强网络与信息安全保障工作,全面提升下一代互联网安全性和可信性。加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理;加强网络地址及域名系统的规划和管理;推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作,在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求;加快发展信息安全产业,培育龙头骨干企业,加大人才培养和引进力度,提高信息安全技术保障和支撑能力。"

  云计算*应用模式

  云计算与物联网随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求:

  1. 云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求

  2. 在物联网**阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务: TaaS (everyTHING As A Service)。

  云视频

  技术是云计算思想的一种具体应用模式。 让用户从复杂的终端工具中解放出来:从复杂的硬件维护中解放出来;从复杂得难以管理的软件中解放出来,让这一切复杂的东西交由云端的专业人员与专业的服务器去处理。简单来说,云视频概念就是让现在的各种终端用户在享用视频体验的时候回归到像打开电视一样那么简单。

  云营销

  狭义云营销:帮客户销售产品,快速建立**营销渠道,获取经济

  云教育

  视频云计算应用在教育行业的实例:流媒体平台采用分布式架构部署,分为web服务器,数据库服务器、直播服务器和流服务器,如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用,在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件,这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上,同时录播的学校本色课件也可以上传存储到金山区教育局信息中心的流存储服务器上,方便今后的检索、点播、评估等各种应用。

  1、远程课堂:在 互联网 上通过系统进行在线实时收看远程教育频道,方便地实现远程听课(同屏多画面直播:一路学生视频、一路老师视频、一路老师电脑屏)、在线学习(课后回顾),更解决了一些不能来到学校上课的难题。同时将信号推到教委平台,供其它学校学生,在家、图书馆、电或其他地方,实时学习,也可以在课后观看课堂录像,完成学习任务。真正实现区内学校资源,名师资源的平衡化。

  2、 学生实训电视台:可以让各学校建立多个实习电视台,让学生社团主持现场直播电视节目,可事先公告排定活动,届时让师生实况收看,参与各种社团活动,活动过程可实时录制成视频档案,并可事后编辑活动影片,作为点播教材。所有的频道不仅在本学校网站上发布,同时推送到教委资源融合网,方便其它学校共同收看与学习。实现多校活动协作,使活动多元化,丰富与扩大学生的知识面。

  3、电视转播:通过平台将电视的模拟信号实时采集并直播出去,这样可以建立自己的网络教育电视台,如中央十套、教育电视台等。教育管理部门可以根据自己教学规划确定所选的频道然后采集在平台上,当然可以定期调整。观看着可以根据自己学习的需要选择观看。可以轻松的将平台的电视频道建成包含数百频道的大型网络电视台。采用云计算方式,中心教委可将各学校的直播信号融合,并整合后再传给没有直播采集信号的学校,实现资源的合理利用,减少学校的重复投资,实现教育资源均衡化。

  4、 红色教育 :将经典的,有教育和学习价值的电影,教育片,故事片,记录片等集中存放到视频服务器中,方便师生课后点击学习,丰富学生的课余生活,使得学生可以全面发展。该平台利用云计算技术,支持所有的流媒体格式,可以实现批量添加,智能识别等功能,极大地方便了管理者和观看者。各学校的资源可以自动融合到教委,并可以审请将教委的资源下传到本校的视频教育平台,实现资源共享的云计算学习。